{"id":4122,"date":"2022-09-14T19:00:00","date_gmt":"2022-09-15T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aapaseaports.com\/?p=4122"},"modified":"2023-04-20T14:10:19","modified_gmt":"2023-04-20T19:10:19","slug":"el-rompecabezas-de-la-analitica-predictiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aapaseaports.com\/index.php\/2022\/09\/14\/el-rompecabezas-de-la-analitica-predictiva\/","title":{"rendered":"EL ROMPECABEZAS DE LA ANAL\u00cdTICA PREDICTIVA"},"content":{"rendered":"<div class=\"htmlBody article_div\">\n<div class=\"roofHeader\"><\/div>\n<div class=\"subtitle\">Para aprovechar m\u00e1s tus datos, comienza por voltear las piezas<\/div>\n<div class=\"byline\">Por <span class=\"author-name\">Lori Musser<\/span><\/div>\n<figure class=\"picture\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/aapw01.wpengine.com\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/09\/050.jpg\" alt=\"el rompecabezas de\" \/><\/figure>\n<p><span class=\"dropCap\"><strong>I<\/strong><\/span>mag\u00ednate armando un rompecabezas \u2013 con todas las piezas vueltas al rev\u00e9s. Son muchas las piezas, pero ni la menor idea de c\u00f3mo armarlas. Eso es lo que sucede cuando tenemos muchos datos pero no el conocimiento para convertirlos en algo \u00fatil.<\/p>\n<p>Cuando se trata de datos, no es solo asunto de tenerlos en cantidad. Es asunto de c\u00f3mo compartirlos, protegerlos y usarlos para tomar decisiones informadas \u2013 encontrando c\u00f3mo cada pieza puede llenar un espacio y as\u00ed colaborar con las dem\u00e1s piezas a su alrededor para construir algo elaborado que resuelva el panorama general.<\/p>\n<p>Y luego, usar esa informaci\u00f3n para determinar nuestros siguientes pasos antes siquiera de haber volteado las dem\u00e1s piezas.<\/p>\n<p>Esto es anal\u00edtica predictiva y los puertos mar\u00edtimos de las Am\u00e9ricas est\u00e1n incursionando en ella, tratando de decidir c\u00f3mo aplicarla para predecir y prepararse para la construcci\u00f3n de infraestructura, operaciones en portones y terminales y retos en log\u00edstica y mantenimiento.<\/p>\n<h2>Datos por todas partes<\/h2>\n<p>Los datos portuarios pueden venir de muchas fuentes. Los registros de manifiestos de buques son indispensables para las actividades portuarias, incluyendo las operaciones de carga en tierra y la facturaci\u00f3n por tr\u00e1fico. Pero los operadores de embarcaciones tambi\u00e9n recopilan datos relacionados con sus sistemas a bordo, carga de combustible, avituallamiento, etc. Los proveedores de servicios portuarios pueden aprovechar estos datos adicionales para tomar mejores decisiones relacionadas con, por ejemplo, la carga de combustible.<\/p>\n<p>Informaci\u00f3n que a fin de cuentas puede ayudar a optimizar las operaciones portuarias tambi\u00e9n proviene de sistemas de manejo de carga, tales como los sistemas operativos de los terminales, bit\u00e1coras de portones, computadoras de gr\u00faas y otras fuentes, o de actividades de procesamiento de carga, tales como expedici\u00f3n, seguros, despacho, inspecci\u00f3n, movimiento, almacenamiento, traslado y facturaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Y, adem\u00e1s, hay datos que pueden venir de aplicaciones espaciales y t\u00e9cnicas. Los puertos y sus socios puede recolectar datos geol\u00f3gicos para ser utilizados en programas de construcci\u00f3n, im\u00e1genes espaciales provenientes de sistemas de monitoreo de posici\u00f3n, datos de radares y sensores \u00f3pticos y de tecnolog\u00eda de seguridad\/protecci\u00f3n y otros datos t\u00e9cnicos. Los puertos mar\u00edtimos pueden utilizar estos datos para analizar activos en particular o patrones de tr\u00e1fico, detectar anomal\u00edas y optimizar la construcci\u00f3n o la seguridad y protecci\u00f3n, entre otras metas.<\/p>\n<aside class=\"sidebar longSidebar\">\n<h2><strong>USO DE LA\u00a0<\/strong>ANAL\u00cdTICA DE DATOS\u00a0<strong>PARA OPTIMIZAR LAS OPERACIONES<\/strong><\/h2>\n<p><em>El Puerto de Cartagena, Colombia, se est\u00e1 ganando la reputaci\u00f3n de ser un peque\u00f1o puerto mundial. Actualmente aprovecha la toma de decisiones utilizando herramientas desarrolladas internamente, m\u00e1s Navis N4 Terminal Operating System, IBM Cognos Analytics, IBM Planning e IBM Maximo, entre otras.<\/em><\/p>\n<p><em>Alfonso Salas Trujillo, gerente del Puerto de Cartagena, se\u00f1al\u00f3, &#8220;El an\u00e1lisis de datos ha sido usado para optimizar las operaciones internas en los terminales a trav\u00e9s de t\u00e9cnicas asociadas con la mejora continua&#8221;. Al identificar ineficiencias, autom\u00e1ticamente pueden ejecutarse oportunidades de mejora. Los recursos pueden ser mejor utilizados.<\/em><\/p>\n<p><em>La productividad ha mejorado para contenedores y buques ro\/ro y gr\u00faas en Cartagena. El tiempo de proceso de camiones y de carga refrigerada tambi\u00e9n ha mejorado.<\/em><\/p>\n<p><em>El puerto utiliza la anal\u00edtica, las estimaciones de volumen y los modelos de proyecci\u00f3n y examina casi todos los aspectos de sus operaciones y el uso de sus recursos, especialmente a la luz de las nuevas necesidades del mercado. Busca continuamente diversificar y mejorar los servicios portuarios.<\/em><\/p>\n<\/aside>\n<h2>SENSORES DE BUQUES A LA OBRA<\/h2>\n<p><em>Uri Yoselevich es CEO de DockTech, una empresa que desarrolla gemelos digitales de puertos. Se\u00f1al\u00f3, &#8220;Existen m\u00faltiples fuentes de donde vienen datos valiosos. Creo que la fuente m\u00e1s importante son los datos din\u00e1micos generados por los sensores de buques. Hoy d\u00eda los buques est\u00e1n equipados con sensores incre\u00edbles que constantemente muestrean el entorno del buque, dondequiera que se encuentre. En puerto, este \u2026 es el componente m\u00e1s cr\u00edtico para comprender las condiciones operativas y construir modelos de pron\u00f3sticos&#8221;, para ayudar, por ejemplo, a optimizar el dragado o evitar encallamientos.<\/em><\/p>\n<h2>Convertir los datos en informaci\u00f3n<\/h2>\n<p>Recopilar datos podr\u00eda ser la parte m\u00e1s sencilla de la anal\u00edtica de datos. &#8220;Para dar un verdadero valor a los interesados, debes combinar experiencia de dominio profundo con tecnolog\u00eda superior\u2026 Cuando se cumplen estas condiciones previas \u2013 las oportunidades de crear valor no tienen l\u00edmite&#8221;, dijo Uri Yoselevich, CEO de DockTech.<\/p>\n<p>El Dr. ManWo Ng, consultor y profesor de anal\u00edtica mar\u00edtima en Old Dominion University, dijo que convertir los dados en informaci\u00f3n \u00fatil que pueda ser de naturaleza predictiva podr\u00eda ser un tanto delicado y depende de muchas variables, tales como el tipo y el formato de los datos. \u00c9l considera que la anal\u00edtica predictiva es un arte y una ciencia: &#8220;Puedes darle el mismo dato a dos de tus mejores analistas y pedirles que pronostiquen el tiempo promedio de proceso de camiones para la semana pr\u00f3xima. Sus predicciones muy probablemente sean diferentes. \u2026 Generalmente, se requiere el dominio de bases t\u00e9cnicas, una dosis sana de creatividad y un entendimiento s\u00f3lido de la din\u00e1mica de la industria mar\u00edtima para poder producir predicciones \u00fatiles&#8221;.<\/p>\n<h2>Anal\u00edtica a la obra<\/h2>\n<p>Los puertos peque\u00f1os ya est\u00e1n en comunicaci\u00f3n con socios tales como operadores de embarcaciones (para predecir el congestionamiento de camiones) y operadores de camiones y ferrocarriles (para tomar medidas para reducir el congestionamiento en tierra). La anal\u00edtica predictiva tambi\u00e9n puede optimizar la planificaci\u00f3n de labores, la disponibilidad de chasises y el mantenimiento preventivo. &#8220;Con predicciones precisas, las posibilidades son interminables&#8221;, dijo Ng.<\/p>\n<p>De particular inter\u00e9s para los puertos mar\u00edtimos es el hecho de que la anal\u00edtica puede recortar costos operativos y de capital.<\/p>\n<p>Yoselevich dijo, &#8220;Las predicciones existen para empoderar a los interesados y a los formuladores de pol\u00edticas en los procesos de toma de decisiones. Con predicciones correctas, un puerto puede optimizar su asignaci\u00f3n de recursos \u2013 reduciendo costos, mejorando los tiempos de manipulaci\u00f3n y reduciendo los tiempos muertos significativamente.<\/p>\n<p>Ashebir Jacob es el vicepresidente de la empresa mundial asesora en infraestructura, Moffatt &amp; Nichol. Dijo que aunque no hay dos puertos que tengan los mismos retos o las mismas habilidades para utilizar la anal\u00edtica predictiva para bien, cada puerto tiene oportunidades: &#8220;Los puertos deben tomar en cuenta su tama\u00f1o de operaci\u00f3n, las plataformas existentes para compartir datos, las convenciones colectivas y otras consideraciones. Pero todos los puertos de contenedores, incluso los m\u00e1s peque\u00f1os, pueden usar la anal\u00edtica predictiva para optimizar sus sistemas&#8221;.<\/p>\n<p>La clave est\u00e1 en plantear las preguntas correctas: \u00bfC\u00f3mo puedo hacer algo de manera m\u00e1s eficiente? \u00bfIncrementar ingresos? \u00bfMejorar emisiones a\u00e9reas? \u00bfReducir aver\u00edas de equipos? \u00bfMejorar la seguridad? Sin importar la meta, &#8220;Podemos utilizar la inteligencia artificial para examinar datos y buscar patrones y mejoras&#8221;, dijo Jacob. Los puertos ya no tienen que esperar, por ejemplo, hasta que se aver\u00ede alg\u00fan equipo. &#8220;Ahora podemos corregir un problema antes de que se convierta en un problema&#8221;, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n<p>En esas l\u00edneas, Jacob dijo que la divisi\u00f3n de tecnolog\u00eda de Moffatt &amp; Nichol ha venido perfeccionado un sistema para puertos peque\u00f1os que adopta la emulaci\u00f3n y la simulaci\u00f3n gemela digital. Jacob dio que es importante comprender no solo la din\u00e1mica de la autoridad portuaria sino tambi\u00e9n aquella de la comunidad portuaria m\u00e1s amplia y la cadena de abastecimiento completa. &#8220;Modelar esto de principio a fin ayudar\u00e1 a eliminar los verdaderos cuellos de botella y resolver\u00e1 los verdaderos problemas. Hemos estudiado lo que los clientes van a necesitar y hemos desarrollado una soluci\u00f3n que involucra anal\u00edtica de datos y que llegar\u00e1 al mercado antes de finales de a\u00f1o&#8221;, dijo Jacob.<\/p>\n<aside class=\"sidebar longSidebar\">\n<h2>LA ANAL\u00cdTICA DE GEO-TECNOLOG\u00cdA REDUCE EL COSTO DE PROYECTOS<\/h2>\n<p>Robert Cords es vicepresidente senior en la empresa consultora en ingenier\u00eda Terracon. \u00c9l describi\u00f3 el proceso de recolectar datos geot\u00e9cnicos y convertirlos en informaci\u00f3n \u00fatil &#8220;tomando las propiedades y la litolog\u00eda de suelos\/rocas \u2026 para producir modelos que predicen la respuesta del suelo (subsuelo) y la interacci\u00f3n con la instalaci\u00f3n planificada durante la construcci\u00f3n y a lo largo de la vida de dise\u00f1o de la instalaci\u00f3n. Las predicciones sobre la capacidad de los cimientos, el asentamiento de los cimientos, el \u00edndice de tiempo de asentamiento, el movimiento de muros\/mamparos, la estabilidad de pendientes y la vida del pavimento \u2026 todo puede predecirse si se obtiene la informaci\u00f3n correcta del subsuelo&#8221;.<\/p>\n<p>Habiendo dicho esto, para que los datos sean realmente predictivos, necesita haber un repositorio donde toda esta informaci\u00f3n pueda ser accedida y analizada con facilidad. Cords dijo que Terracon defiende el uso de datos hist\u00f3ricos (big data), en combinaci\u00f3n con modelaci\u00f3n estad\u00edstica, miner\u00eda de datos e inteligencia de m\u00e1quinas para brindar informaci\u00f3n geot\u00e9cnica (y ambiental) inmediata como un primer esfuerzo, de escritorio, de guiar la selecci\u00f3n de sitios, la planificaci\u00f3n de sitios y el dise\u00f1o temprano.<\/p>\n<\/aside>\n<h2>Los retos<\/h2>\n<p>A pesar de los amplios beneficios potenciales de la anal\u00edtica predictiva de puertos, permanecen a\u00fan algunos obst\u00e1culos.<\/p>\n<p>En el Puerto de Los \u00c1ngeles, el subdirector de mercadeo Chris Chase dijo, &#8220;La parte m\u00e1s dif\u00edcil del proceso es poder introducir buenos datos al sistema. Entre m\u00e1s fuentes buenas, mejor podr\u00e1n funcionar los modelos&#8221;.<\/p>\n<p>En el Puerto de Cartagena, el Gerente Alfonso Salas Trujillo dijo que los retos son m\u00faltiples porque, conforme el puerto avanza, va descubriendo nuevos puntos que analizar. La priorizaci\u00f3n de proyectos se torna necesaria.<\/p>\n<p>Ng dijo, &#8220;La anal\u00edtica predictiva puede ser intimidante, pero una vez disipada toda expectativa, realmente no queda nada a lo cual temer&#8221;. Por ejemplo, \u00e9l trabaj\u00f3 con un puerto grande para implantar una soluci\u00f3n de anal\u00edtica predictiva utilizando una simple hoja de c\u00e1lculo. &#8220;Esa \u00fanica hoja de c\u00e1lculo fue suficiente para recortar una categor\u00eda de gastos de una unidad de negocios en un 80%&#8221;, dijo. Es posible comenzar por lo peque\u00f1o, pero, a\u00f1adi\u00f3, &#8220;La anal\u00edtica puede y debe tener una funci\u00f3n m\u00e1s grande para resolver la actual crisis en la cadena de abastecimiento. Es la siguiente frontera para llevar hacia adelante la cadena de abastecimiento mar\u00edtima&#8221;.<\/p>\n<p>Jacob dijo, &#8220;Algunas veces los puertos no conocen la magnitud de sus datos, o c\u00f3mo hacerlos aprovechables, o qu\u00e9 se puede hacer con ellos&#8221;. A\u00f1adi\u00f3, &#8220;La infraestructura digital es distinta a profundizar un canal o construir una terminal&#8221;. Tomar\u00e1 alg\u00fan tiempo para que los puertos optimicen el uso de datos, pero, como ha mostrado la industria paralela del comercio electr\u00f3nico, quienes mejor manejan sus datos lograr\u00e1n el \u00e9xito. Jacob dijo que el costo es m\u00ednimo, pero el retorno por la anal\u00edtica predictiva es sustancial.<\/p>\n<h2>En nombre del progreso<\/h2>\n<p>&#8220;Aunque la anal\u00edtica predictiva ha comprobado ser de gran valor, a menudo es una plataforma hacia la anal\u00edtica prescriptiva. A\u00fan si conoces el futuro, debido al gran n\u00famero de acciones posibles, puede ser un reto extremo capitalizar de manera \u00f3ptima sobre esta prospectiva. Aqu\u00ed es donde entra en juego la anal\u00edtica prescriptiva&#8221;, dijo Ng. Ayuda a identificar la mejor l\u00ednea de acci\u00f3n.<\/p>\n<aside class=\"sidebar longSidebar\">\n<figure class=\"picture\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/aapw01.wpengine.com\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/09\/053.jpg\" alt=\"nuevo\" \/><\/figure>\n<h2>NUEVO HORIZON EN L.A.<\/h2>\n<p><em>El Horizon (horizonte) del Puerto de Los \u00c1ngeles, una herramienta predictiva del volumen de carga a largo plazo, es la adici\u00f3n m\u00e1s reciente a su sistema de datos pionero Port Optimizer Control Tower (Torre de Control para la Optimizaci\u00f3n Portuaria). Horizon busca mejorar la visibilidad de la carga contenerizada.<\/em><\/p>\n<p><em>Chris Chase, subdirector de mercadeo del Puerto de Los \u00c1ngeles, describi\u00f3 a Horizon como una herramienta predictiva prospectiva de seis meses que utiliza datos del sistema principal de datos Optimizer el puerto. Desde el oto\u00f1o de 2021, &#8220;Horizon ha estado lidiando con grandes cambios en volumen \u2026. Entre m\u00e1s datos a\u00f1adimos, mejor es la herramienta&#8221;. Chase dijo que solo utilizar la herramienta y a\u00f1adir m\u00e1s datos ayudar\u00e1 con la precisi\u00f3n de sus predicciones.<\/em><\/p>\n<p><em>La informaci\u00f3n predictiva de Horizon ayuda a planificar a lo largo de toda la cadena de abastecimiento. &#8220;Aparenta ser de mayor beneficio para los proveedores de chasises, camiones y ferrocarriles, los cuales deben preparar sus activos con mucha m\u00e1s antelaci\u00f3n. Horizon usa un algoritmo de aprendizaje creado para procesar datos hist\u00f3ricos as\u00ed como datos en tiempo real, capturando tendencias a lo largo del tiempo&#8221;, dijo Chase. Adem\u00e1s, Horizon est\u00e1 siendo continuamente refinado para introducir m\u00e1s detalles, mejorar su funcionalidad y mejorar las predicciones.<\/em><\/p>\n<\/aside>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Para aprovechar m\u00e1s tus datos, comienza por voltear las piezas<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":4124,"comment_status":"close","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4,9,72,446],"tags":[1241,10,157],"class_list":["post-4122","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-features","category-seaports-magazine","category-spanish","category-technology","tag-analytics","tag-espanol","tag-seaports-magazine"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.aapaseaports.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4122","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.aapaseaports.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.aapaseaports.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aapaseaports.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aapaseaports.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4122"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.aapaseaports.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4122\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aapaseaports.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4124"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.aapaseaports.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4122"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aapaseaports.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4122"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aapaseaports.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4122"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}